Imaris 11 – 日常業務を自動化し、知見を拡大する

Imaris 11はバッチ処理を通して反復作業を自動化し、解析手順をエクスポート可能なプロトコルとして記録できるワークフローを導入することで、これらの課題を解決します。

分析プロトコルの簡素化

再現性のある結果

自動化による時間短縮

精度を高める

Imaris：自動化・再現性のある解析による発見の加速

画像解析はしばしば反復的で時間がかかる作業であり、研究者は多数のデータセットに対して同じ手順を手動で実行しながら、再現性を確保するための正確なプロトコル共有に苦労しています。

Imaris 11 は、バッチ処理による反復作業の自動化と、エクスポート可能なプロトコルへの分析ステップの記録を可能にするワークフローを導入することで、これらの課題に対処します。

これにより研究者は大規模データセットを効率的に処理し、再現性のある結果を確保するとともに、共同研究者とシームレスに手法を共有できるようになります。画像解析は研究のボトルネックから、発見を加速する原動力へと変貌を遂げるのです。

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ワークフロー - バッチ処理可能な画像解析プロトコル

Imaris 11では、特定の研究分野や要件に合わせたカスタマイズされた画像解析プロトコル（Workflows）を簡単に作成できます。これらのWorkflowsは保存可能で、ワンクリックで他のデータセットに適用できるため、解析プロセスを効率化します。Workflowsが、顕微鏡データから有意義な知見、影響力のある論文、魅力的な学会発表に至るまでのプロセスをいかに加速させるかをご覧ください。サポートが必要ですか？研究に最適なワークフロー設計について、Imarisチームまでお問い合わせください。

ミクログリアによるシナプス貪食

Imaris 11はミクログリアによるシナプス貪食解析を簡素化し、複雑で時間のかかるプロセスを効率的なワークフローへと変革します。Surfaceセグメンテーションがミクログリアを検出する一方、自動化されたアルゴリズムが貪食されたシナプスを定量化します。

Workflowsは分析時間を大幅に短縮すると同時に再現性を確保し、バッチプロトコルを用いて実験群間のシナプス貪食を比較することを可能にします。

心臓血管系の形態

心臓血管系の解析は困難を伴います。複雑な血管ネットワークには精密なセグメンテーションが求められ、手動トレースは時間を要し、コンパートメントの比較には一貫した手法が必要です。Imaris 11Workflowsは、機械学習によるピクセル分類を用いた自動血管セグメンテーションと、血管の長さと直径を精密に定量化するフィラメントトレーサーを統合。これにより複数の心臓サンプルやコンパートメント間で再現性のある解析を実現し、複雑な心臓解析を効率的で共有可能なプロトコルへと変革します。

TFEB活性化に関する単一細胞解析

従来、リソソームとTFEBの発現を単一細胞レベルで定量化するには複数のセグメンテーション工程が必要であり、再現性の確保が困難でした。Imaris 11　Workflowsは、細胞および核のSurfaceセグメンテーションと、リソソームおよびTFEBのSpot検出を統合し、自動化された再現性のある単一ワークフローに簡素化しました。統計情報は細胞ごとに集計され、バッチワークフローによりVantageプロットツールを通じた実験群間での一貫した解析と直接比較が可能となります。

Imaris 11.0 の11の新機能

Imaris 11.0は、再現性のある画像解析に革新的なアプローチを導入し、生産性の向上と結果の質的向上を実現します。解析体験を向上させ、ワークフローを効率化し、データ解析に変革をもたらす11の強力な新機能を発見してください。これらの革新は、画像前処理、定量化、可視化、バッチ処理、比較、データプロットなど、あらゆる重要なステップを網羅しています。

Workflows の基本 - 実行、エクスポート、インポート

手動ステップを含むBatch Workflows

関心領域（ROI）におけるSurface解析

SurfaceとSpotをCellに一括インポート

バッチスナップショットとビュー間の移動

1Dおよび2D Vantageによる比較分析

機械学習による不要なSpotのフィルタリング

選択した統計情報を1つのテーブルに抽出する

一貫性を持ったバッチアニメーション

マスクまたはチャンネルの一括削除

Spine径計算の2つの選択肢